Skip to content

Openai gpt-image-1 API 文生图接口文档

简介

gpt-image-1 模型基于 OpenAI 最新的 GPT-4o 模型,提供了更加强大和灵活的图像处理能力。它不仅可以进行高质量的文生图,更支持图生图(对现有图片进行编辑)以及创新的多图合并功能。

应该说目前 gpt-image-1 是效果最好、使用方便、也是最贵的绘图模型。每张图约 ¥0.8~¥1.2 之间。

API接口文档

基础信息

  • Base URL: https://www.dmxapi.cn/v1/images/generations
  • 请求方式: POST
  • 认证方式: Bearer Token

请求参数

参数名类型必填说明
promptstring图像描述文本
sizestring图像尺寸, 可选尺寸 1536x1024、1024x1024、1024x1536
response_formatstring返回格式,支持 b64_jsonurl
seedint随机种子(-1表示随机)

文生图代码示例 (Python)

python
import base64
import http.client
import json
import os
import time

# 配置API密钥(建议使用环境变量管理)
API_KEY = "sk-**********************************"
API_HOST = "www.dmxapi.cn"
ENDPOINT = "/v1/images/generations"

# 请求参数配置
params = {
    "prompt": "漫画风格的学习英文单词图:Hello",
    "model": "gpt-image-1",
    "size": "1536x1024",  # 可选尺寸  1536x1024、1024x1024、1024x1536
    "n": 1, # 生成数量,但改了会报错
    "response_format": "b64_json",  # 输出方式,可以是 baase64,也可以是 url
    "seed": -1 #每次变随机种子
}

# 构建请求
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

try:
    # 建立HTTPS连接
    conn = http.client.HTTPSConnection(API_HOST)
    conn.request("POST", ENDPOINT, json.dumps(params), headers)
    
    # 处理响应
    res = conn.getresponse()
    if res.status == 200:
        data = json.loads(res.read())
        if data.get("data") and data["data"][0].get("b64_json"):
            # 解码并保存图片
            img_data = base64.b64decode(data["data"][0]["b64_json"])
            os.makedirs("output", exist_ok=True)
            filename = f"output/image_{time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.png"
            with open(filename, "wb") as f:
                f.write(img_data)
            print(f"图片保存成功: {filename}")
    else:
        print(f"请求失败: {res.status} {res.reason}")
        
except Exception as e:
    print(f"发生错误: {str(e)}")
finally:
    conn.close()

参考

http://imagemodels.dmxapi.com/

一个 Key 用全球大模型