Openai请求格式 网络图片分析 API 文档

接口说明

通过多模态AI模型分析图片内容，理解图片、提取图片信息，包括OCR功能。

注意：推荐使用 Openai Responses 新版接口，兼容性更好

旧版接口偶尔会遇到图片识别报错，但无法查明原因，请改用新版接口进行图片分析： 文档：http://doc.dmxapi.cn/res-url-image.html

主流图片分析模型

模型名称	描述
gpt-4o	目前图片分析调用量最大的模型，稳定、并发高
gemini-2.5-flash	谷歌旗舰模型，速度快，性价比好
claude-sonnet-4-20250514	图片分析做的不错，但性价比略差
doubao-1.5-vision-pro-250328	国内图片分析主流模型，性价比好，稳定、并发高

基础信息

• Base URL: https://www.dmxapi.cn/
• 请求方式: POST
• Content-Type: application/json

接口地址

POST /v1/chat/completions

请求头

参数	类型	必填	说明
Authorization	string	是	Bearer token，格式：Bearer ******
Content-Type	string	是	固定值：application/json
User-Agent	string	否	客户端标识

请求参数

{
  "model": "gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "你是一个图片分析助手。"}
      ]
    },
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "图片URL"
          }
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "分析提示词"
        }
      ]
    }
  ],
  "temperature": 0.1,
  "user": "DMXAPI"
}

参数说明

参数	类型	必填	说明
model	string	是	模型名称，推荐：gemini-2.5-flash 或 gpt-4o
messages	array	是	消息内容数组
temperature	float	否	生成文本的随机性，0-1之间
user	string	否	用户标识

Python 调用示例

import requests

# API配置
BASE_URL = "https://www.dmxapi.cn/"
API_ENDPOINT = BASE_URL + "v1/chat/completions"
API_KEY = "sk-******"  # 替换为你的API密钥
IMAGE_URL = "https://dmxapi.com/111.jpg"  # 替换为你的图片URL

def analyze_image(image_url, prompt):
    """
    图片分析函数
    :param image_url: 图片URL
    :param prompt: 分析提示词
    :return: 分析结果文本
    """
    payload = {
        "model": "gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219",
        "messages": [
            {
                "role": "system",
                "content": [{"type": "text", "text": "你是一个图片分析助手。"}]
            },
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}},
                    {"type": "text", "text": prompt}
                ]
            }
        ],
        "temperature": 0.1
    }
    
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
    }

    try:
        response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status()
        return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    result = analyze_image(IMAGE_URL, "请描述这张图片的内容")
    if result:
        print("分析结果:", result)

常见错误码

状态码	说明
400	请求参数错误，看看图片是不是太大了
500	服务器内部错误